MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
数据科学最适合作为一项团队运动
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
飞桨PaddlePaddle开源深度学...
PyTorch开源机器学习框架
TensorFlowGoogle机器学习和...
简单易用的开源 LLMOps 平台，定义你的 AI 原生应用
Lightning AI快速训练、部署...
LangChain开发由语言模型驱动...
NLTKPython自然语言处理工具包
JAXGoogle推出的用于变换数值...
DL4J开源的使用JVM部署和训练...
NumPyPython科学计算必备的包
CaffeUC伯克利研究推出的深度...
KerasPython版本的TensorFlow...
scikit-learnPython机器学习库
Apache MXNet免费开源的深度...
