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我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。
图片/视频进行合成图检测
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CSM 3D Viewer提供api、接口和开源软件，将多模态输入和体验转换为数字模拟器，用于人工智能训练和内容创建。我们相信，学习生成世界模型是实现AGI的系统路径，类似于儿童从经验中学习世界的方式。
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