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我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格,并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。
GitHub Copilot 经过数十亿行代码的训练,将自然语言提示转化为跨数十种语言的编码建议。
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